it
Kennis
it
Beslissen en beheersen
Wat doet een AI-agent in een bedrijfsproces?
De grens tussen voorstellen en uitvoeren, concreet gemaakt. Wat een agent doet, en wat je een mens laat beslissen.
E-mail, Documenten
Google Workspace of Microsoft 365 als basis
Wat je stack betekent voor route, rechten en beheerlast. Een eerlijke vergelijking, inclusief waar de koppeling vandaag anders loopt.
Beslissen en beheersen
Wie bezit de AI-workflow na oplevering?
Eigenaarschap, toegang en een werkbare exit vooraf vastgelegd. Vijf vragen die je stelt voordat er gebouwd wordt.
Beslissen en beheersen
n8n, Make, Zapier of een agentplatform?
Vier routes die op elkaar lijken maar verschillende problemen oplossen. Hoe je kiest, en wanneer je ze combineert.
Beslissen en beheersen
Herbruikbare AI-workflows zonder klantdata
Hergebruik van vorm, niet van gegevens. Wat je wel kopieert tussen klanten, en wat per organisatie moet blijven staan.
Beslissen en beheersen
Van AI-demo naar klantproces: zeven gates
Zeven gates tussen een werkende demo en een klantproces dat elke dag draait. Elke gate is een vraag die je vooraf beantwoordt.
Kennis, Documenten
Documenten en kennis verbinden zonder rechten te verliezen
De snelste kennisbank is er een die rechten negeert. Daarom bouw je hem anders, langs vier ontwerpregels.
Beslissen en beheersen
Welke gegevens verwerkt een AI-workflow?
Voor elke workflow dezelfde acht vragen. Beantwoord ze vooraf, niet halverwege de beveiligingsreview.
Beslissen en beheersen
Systemen koppelen: welke route kies je?
Dezelfde koppeling kan langs vijf routes lopen. De juiste keuze hangt af van rechten, onderhoud en hoe snel je iets wilt zien.
Kennis
Interne kennisbank met AI: bron en rechten
Drie dingen maken een interne kennisbank bruikbaar: de bron, het recht en de datum. Ontbreekt er één, dan haakt het gebruik af.
Beslissen en beheersen
AI, vaste regels of RPA: wat past waar?
Kies de techniek op de vorm van het probleem, niet op de nieuwste term. Drie criteria die de keuze in een paar minuten beslissen.